एक टचलेस बायोमेट्रिक कैप्चर सिस्टम बनाने के लिए जो कभी भी, कहीं भी उपयोग करने में आसान है, भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (UIDI) और भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, बॉम्बे (आईआईटी-बॉम्बे) ने सोमवार को एक समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए।
समझौते के अनुसार, UIDI और आईआईटी बॉम्बे एक मोबाइल फिंगरप्रिंट कैप्चर तकनीक विकसित करने के लिए अनुसंधान पर सहयोग करेंगे जिसमें एक लाइवनेस मॉडल शामिल है।
टचलेस बायोमेट्रिक कैप्चर तकनीक, एक बार निर्मित और चालू होने के बाद, चेहरे के प्रमाणीकरण के समान, घर से फिंगरप्रिंट प्रमाणीकरण को सक्षम करेगी। नई तकनीक से प्रमाणीकरण की सफलता दर में वृद्धि होने और एक बार में कई उंगलियों के निशान एकत्र करने का अनुमान है। पीआईबी के एक बयान के अनुसार, एक बार लागू होने के बाद, यह आधार पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा पहले से प्रदान की जाने वाली सेवाओं के अतिरिक्त होगा।
ऐसी प्रणाली एक सामान्य मोबाइल फोन का उपयोग करेगी जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है और एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव है, साथ में सिग्नल / इमेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का एक बुद्धिमान संयोजन है। यह यूनिवर्सल ऑथेंटिकेटर को वास्तविकता बनने में मदद करेगा।
उनकी साझेदारी के साथ, IIT बॉम्बे और UIDAI के आंतरिक सुरक्षा के लिए प्रौद्योगिकी में उत्कृष्टता के राष्ट्रीय केंद्र (NCETIS) UIDAI के लिए एक प्रणाली बनाने के लिए अनुसंधान और विकास पर सहयोग करेगा।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) और IIT बॉम्बे ने अपनी प्रमुख डिजिटल इंडिया पहल के हिस्से के रूप में NCETIS बनाने के लिए सहयोग किया। NCETIS का मुख्य उद्देश्य विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम डिज़ाइन और उत्पादन क्षेत्रों में आंतरिक सुरक्षा बलों के लिए घरेलू स्तर पर उत्पादित तकनीक प्रदान करना है।
सरकारी आंकड़ों के मुताबिक, UIDI वर्तमान में हर दिन 70 से 80 मिलियन आधार प्रमाणीकरण के बीच लॉग करता है। प्रमाणीकरण प्रक्रिया के दौरान आधार धारक के पहचान डेटा, जैसे बायोमेट्रिक या जनसांख्यिकीय डेटा के साथ मिलान करने के लिए आधार संख्या UIDI को भेजी जाती है। इसके बाद UIDI यह देखने के लिए जांच करता है कि नंबर आधार वाहक से जुड़े डेटा से मेल खाता है या नहीं।
Aadhaar के लिए, UIDI नई सुविधाओं की शुरुआत कर रहा है और नई तकनीकों का उपयोग कर रहा है। UIDI ने फरवरी में Aadhaar आधारित फिंगरप्रिंट प्रमाणीकरण और स्पूफिंग प्रयास का तेजी से पता लगाने के लिए एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित सुरक्षा प्रणाली की शुरुआत की।